Teknologi Optical Character Recognition (OCR) telah jauh, mengubah dokumen, gambar, dan catatan tulisan tangan yang dipindai menjadi format yang dapat dibaca dan dapat diedit. Namun bahkan perangkat lunak OCR modern juga dapat salah menafsirkan teks, Miss Character, atau meningkatkan kesalahan pemformatan terutama ketika bekerja dengan pemindaian berkualitas rendah, tata letak yang kompleks atau font non-standar. Di situlah pembersihan data OCR muncul, apakah Anda menjalankan bisnis atau setiap individu yang menangani dokumen digital. Hampir perlu bagi semua orang untuk melakukan pemurnian selama OCR, karena data yang buruk dapat menyebabkan dataset yang cacat, memengaruhi konten pemrosesan dan dapat kehilangan informasi yang berharga.
Di blog ini kami akan menyoroti kesalahan umum yang harus dihindari saat proses pembersihan OCR dan relevansi data yang bersih dan akurat yang pada akhirnya membantu mendapatkan kesuksesan bagi siapa pun.
Apa itu koreksi OCR dan mengapa Anda harus melakukannya?
OCR Cleanup adalah langkah penting untuk memperbaiki teks setelah ekstraksi dilakukan dari data digital atau dipindai sehingga Anda dapat mengandalkan setiap dokumen untuk membuat keputusan yang kuat. Bersihkan OCR juga memastikan teks akurat, konsisten, dan dapat digunakan untuk pemrosesan, analisis, atau penyimpanan lebih lanjut. Melewatkan langkah -langkah penting ini menyebabkan informasi yang salah, pengalaman pengguna yang buruk atau dapat menjadi rintangan bagi kinerja keseluruhan.
Di bawah ini adalah beberapa poin yang akan membantu memahami efektivitas sebenarnya dari proses pembersihan:
Tingkatkan Keterbacaan dan Kegunaan: Mesin OCR sering salah mengartikan karakter ketika dikonversi dari dokumen lama dan menciptakan kebingungan atau membuat teks tidak dapat dibaca. Pembersihan memperbaiki kesalahan tersebut dan memastikan hasil akhir cocok dengan dokumen asli sehingga Anda dapat menggunakannya untuk berbagai tujuan.
Dukungan Aksesibilitas & Kepatuhan: Banyak industri tunduk pada persyaratan peraturan seperti American With Disabilities Act (ADA) yang mengamanatkan bahwa konten digital dapat diakses oleh semua pembaca layar. Jadi dengan OCR bersih, Anda tidak hanya tidak dapat meningkatkan aksesibilitas untuk semua pengguna tetapi juga memastikan bahwa data memenuhi kewajiban hukum dan etika.
Lestarikan makna dan integritas: Mengubah dokumen yang dipindai dan menjaga makna dan konteks asli membuat seluruh pekerjaan penuh dengan tantangan terutama berurusan dengan informasi hukum, medis atau keuangan. Pembersihan membantu mempertahankan integritas sehingga Anda dapat mempercayai setiap kata tanpa memerlukan referensi ke dokumen asli.
Kesalahan umum untuk dihindari dalam pemurnian data OCR
Dengan asumsi output OCR akurat:
Mempercayai output OCR mentah tanpa verifikasi adalah kesalahan terbesar yang dapat dilakukan siapa pun karena tidak peduli seberapa canggihnya mesin OCR, mereka juga tidak 100% benar. Gambar berkualitas rendah, font yang tidak biasa, dan teks tulisan tangan dapat menyebabkan salah tafsir dengan perangkat lunak. Selalu lakukan pemeriksaan dan pembersihan berkualitas untuk membuat dokumen menjadi sangat profesional.
Melewatkan preprocessing:
Tanpa preprocessing bahkan alat OCR terbaik dapat salah membaca karakter, menggabungkan garis, atau melewatkan seluruh bagian teks. Menginvestasikan waktu dalam preprocessing memastikan input yang lebih bersih dan mengurangi kemungkinan kesalahan dalam hasil akhir. Dengan bantuan beberapa teknik, ahli dapat secara dramatis meningkatkan akurasi dan efisiensi data.
Mengabaikan Struktur Dokumen:
Banyak alat OCR mengekstrak teks dengan baris saja dan abaikan tabel atau kolom. Jika Anda tidak merekonstruksi tata letak dokumen, data dapat menjadi tidak berarti atau menyesatkan yang menyebabkan kebingungan dan kinerja rendah. OCR Cleanup mengembalikan tata letak asli dan struktur dokumen yang meningkatkan kegunaan untuk Anda dan pengguna Anda.
Menghadap penilaian kualitas OCR awal:
Melompat langsung ke pembersihan data tanpa menilai kualitas awal output OCR adalah kesalahan langkah kritis. Perangkat lunak OCR bervariasi dalam akurasinya tergantung pada bahasa, font, kualitas gambar, tata letak, dan kebisingan. Jika Anda mulai membersihkan data tanpa evaluasi, Anda dapat membuang banyak waktu dan sumber daya nanti untuk memperbaikinya.
Tidak merencanakan pembersihan OCR di masa depan:
Jika organisasi Anda secara teratur mendigitalkan dokumen maka itu bukan tugas satu kali bagi Anda, data perlu digunakan di bawah validasi dan koreksi dari waktu ke waktu oleh para profesional. Pendekatan proaktif ini tidak hanya membantu dalam analisis yang kuat tetapi juga memastikan kualitas data yang konsisten di semua proyek Anda.
Keuntungan dari dokumen OCR yang akurat dan bersih
OCR yang bersih dan jelas adalah landasan pengambilan keputusan yang efektif dan efisiensi operasional di organisasi mana pun. Ketika data bebas dari kesalahan dan ketidakkonsistenan apa pun, ia secara otomatis menjadi lebih dapat diandalkan dan dapat dipercaya, OCR yang akurat mengurangi koreksi manual dan meningkatkan kemampuan pencarian dan aksesibilitas yang mengarah pada kepemimpinan yang kuat dan kepuasan pelanggan. Akhirnya, Clean OCR mengeluarkan integrasi tanpa batas dengan AI dan alat pembelajaran mesin, mendukung otomatisasi cerdas, ekstraksi data, dan banyak pemrosesan bahasa.
Alat yang sering digunakan dalam koreksi OCR:
- Mesin OCR
- Editor Teks & Alat Validasi
- Model bahasa
- Skrip validasi data
Ada profesional di India yang memiliki keterampilan lanjutan dalam layanan pembersihan OCR. Jika Anda melakukan outsourcing untuk organisasi Anda maka Anda benar -benar dapat fokus pada fungsi inti bisnis Anda, hemat sumber daya yang berharga, capai tujuan dan kesuksesan yang diinginkan.
Bergerak maju:
Pembersihan data OCR bukan hanya langkah opsional tetapi juga solusi penting yang meningkatkan akurasi, keterbacaan, dan kegunaan data Anda untuk proses lebih lanjut. Dengan berinvestasi dalam layanan pembersihan siapa pun dapat mencapai nilai penuh data digital dan menikmati konten bebas kesalahan. Jika Anda ingin meningkatkan kegunaan, kepatuhan, dan membutuhkan dukungan dengan integrasi teknologi canggih, Anda memerlukan solusi pembersihan OCR yang andal. Jika Anda mengelola data bisnis, mendigitalkan dokumen keuangan, medis, atau mengatur data volume, Anda perlu menghindari kesalahan umum ini untuk menghemat waktu dan fokus pada analisis dan strategi bisnis Anda.
Tentang penulis
Saya seorang penulis konten dengan pengalaman 10 tahun, berspesialisasi dalam blog, konten web, dan artikel untuk perusahaan outsourcing. Saya fokus pada entri data, pemrosesan data, dan layanan back-office, mengubah proses yang kompleks menjadi cerita yang jelas dan menarik.
5 Kesalahan teratas untuk dihindari selama pembersihan data OCR